AI로 블로그 콘텐츠 자동화하기 — 아이디어부터 발행까지

// 구글 트렌드 API + AI 분석
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function generateContentIdeas(niche: string) {
  // 트렌드 데이터 수집
  const trends = await fetchGoogleTrends(niche);
  const competitorPosts = await fetchCompetitorContent(niche);

  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-4o',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: `당신은 ${niche} 분야의 콘텐츠 전략가입니다.`,
      },
      {
        role: 'user',
        content: `
다음 트렌드와 경쟁사 콘텐츠를 분석하고,
차별화된 블로그 주제 10개를 제안해주세요.

트렌드: ${JSON.stringify(trends)}
경쟁사 인기글: ${competitorPosts.slice(0, 10).join('\n')}

각 주제에 대해:
1. 제목 (클릭 유도)
2. 핵심 키워드
3. 차별화 포인트
        `,
      },
    ],
  });

  return response.choices[0].message.content;
}

// Reddit, Quora에서 질문 수집
async function collectReaderQuestions(subreddits: string[]) {
  const questions = [];

  for (const sub of subreddits) {
    const posts = await fetchRedditPosts(sub, { sort: 'hot', limit: 50 });

    const filtered = posts.filter(
      p => p.title.includes('?') || p.flair === 'Question'
    );

    questions.push(...filtered.map(p => p.title));
  }

  // AI로 그룹화 및 우선순위화
  const grouped = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-4o',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: `다음 질문들을 주제별로 그룹화하고,
블로그 글로 다루기 좋은 순서로 정렬해주세요:

${questions.join('\n')}`,
      },
    ],
  });

  return grouped.choices[0].message.content;
}

async function generateOutline(topic: string, keywords: string[]) {
  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-4o',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: `당신은 SEO 전문가이자 콘텐츠 전략가입니다.
블로그 글의 구조를 설계합니다.`,
      },
      {
        role: 'user',
        content: `
주제: ${topic}
타겟 키워드: ${keywords.join(', ')}

다음 형식으로 아웃라인을 작성해주세요:

## 메타 정보
- 제목 옵션 (3개)
- 메타 설명 (155자 이내)
- 예상 분량

## 구조
1. 도입 (후킹 포인트)
2. 본문 섹션들 (H2/H3 구조)
3. 결론 (CTA 포함)

## 차별화
- 추가할 고유 인사이트
- 사례/데이터 필요 부분
        `,
      },
    ],
  });

  return response.choices[0].message.content;
}

□ 검색 의도와 일치하는가?
□ 논리적 흐름이 있는가?
□ 내가 추가할 경험/인사이트가 있는가?
□ 경쟁 글과 차별점이 있는가?
□ 실제 사례를 넣을 수 있는가?

async function writeSectionDraft(
  outline: string,
  section: string,
  context: string
) {
  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-4o',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: `당신은 기술 블로그 작가입니다.
명확하고 실용적인 글을 작성합니다.
- 짧은 문장 선호
- 코드 예시 포함
- 불필요한 수식어 제거`,
      },
      {
        role: 'user',
        content: `
전체 아웃라인:
${outline}

작성할 섹션: ${section}

추가 컨텍스트/경험:
${context}

이 섹션의 초안을 작성해주세요.
        `,
      },
    ],
  });

  return response.choices[0].message.content;
}

1. 사실 확인
   - 기술 정보 정확성
   - 링크/레퍼런스 유효성
   - 날짜/버전 정보

2. 개인화
   - 직접 경험 추가
   - "나는/우리는" 관점 삽입
   - 실패담, 배운 점

3. 톤 & 보이스
   - 브랜드 톤과 일치
   - 과도한 AI 느낌 제거
   - 자연스러운 전환

4. 가치 추가
   - 코드 예시 검증/개선
   - 스크린샷/다이어그램
   - 추가 팁/주의사항

interface SEOAnalysis {
  title: { score: number; suggestions: string[] };
  meta: { score: number; suggestions: string[] };
  headings: { score: number; suggestions: string[] };
  keywords: { score: number; density: number };
  readability: { score: number; grade: string };
}

async function analyzeSEO(content: string, targetKeyword: string): Promise<SEOAnalysis> {
  // 제목 분석
  const titleMatch = content.match(/^#\s+(.+)/m);
  const title = titleMatch?.[1] || '';

  // 키워드 밀도
  const words = content.split(/\s+/).length;
  const keywordCount = (content.match(new RegExp(targetKeyword, 'gi')) || []).length;
  const density = (keywordCount / words) * 100;

  // AI 분석
  const aiAnalysis = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-4o',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: `이 글의 SEO를 분석해주세요:
- 타겟 키워드: ${targetKeyword}
- 제목: ${title}
- 본문 길이: ${words}단어

개선 제안을 구체적으로 해주세요.`,
      },
    ],
  });

  return {
    title: { score: 80, suggestions: [] },
    meta: { score: 75, suggestions: [] },
    headings: { score: 85, suggestions: [] },
    keywords: { score: density > 1 && density < 3 ? 90 : 60, density },
    readability: { score: 80, grade: 'B' },
  };
}

async function generateMetadata(content: string) {
  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-4o',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: `다음 글의 메타데이터를 생성해주세요:

${content.slice(0, 2000)}...

필요한 것:
1. SEO 제목 (60자 이내, 키워드 포함)
2. 메타 설명 (155자 이내)
3. OG 제목 (소셜용, 좀 더 캐주얼)
4. OG 설명
5. 관련 태그 5개`,
      },
    ],
  });

  return response.choices[0].message.content;
}

import GhostAdminAPI from '@tryghost/admin-api';

const ghost = new GhostAdminAPI({
  url: process.env.GHOST_URL,
  key: process.env.GHOST_ADMIN_KEY,
  version: 'v5.0',
});

async function publishPost(post: BlogPost) {
  const published = await ghost.posts.add(
    {
      title: post.title,
      html: post.html,
      status: 'draft', // 검토 후 publish로 변경
      tags: post.tags.map(t => ({ name: t })),
      meta_title: post.metaTitle,
      meta_description: post.metaDescription,
      og_title: post.ogTitle,
      og_description: post.ogDescription,
      feature_image: post.featuredImage,
    },
    { source: 'html' }
  );

  return published;
}

// 최적 발행 시간 분석
async function getOptimalPublishTime(timezone: string) {
  // 과거 데이터 기반 분석
  const analytics = await getHistoricalPerformance();

  const bestTimes = analytics
    .groupBy('dayOfWeek', 'hour')
    .orderBy('avgEngagement', 'desc')
    .take(5);

  return bestTimes;
}

// 예약 발행
async function schedulePost(postId: string, publishAt: Date) {
  await ghost.posts.edit({
    id: postId,
    status: 'scheduled',
    published_at: publishAt.toISOString(),
  });
}

async function repurposeContent(blogPost: string) {
  const formats = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-4o',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: `다음 블로그 글을 여러 포맷으로 변환해주세요:

${blogPost}

생성할 포맷:
1. Twitter 스레드 (5-7개 트윗)
2. LinkedIn 포스트 (전문적 톤)
3. 인스타그램 캐러셀 스크립트 (10장)
4. 뉴스레터 요약 (3단락)
5. YouTube 쇼츠 스크립트 (60초)`,
      },
    ],
  });

  return formats.choices[0].message.content;
}

❌ 하지 말아야 할 것
- AI 출력 그대로 발행
- 사실 확인 없이 게시
- 개인 경험 없이 일반론만
- 동일 프롬프트 반복 사용

✅ 해야 할 것
- AI는 초안, 인간이 완성
- 모든 사실/코드 검증
- 고유 인사이트 추가
- 브랜드 톤 유지

□ AI 흔적 제거 (과도한 수식어, 반복 패턴)
□ 실제 경험/사례 포함
□ 코드 예시 직접 테스트
□ 외부 링크 검증
□ 이미지/다이어그램 추가
□ 모바일에서 가독성 확인
□ 맞춤법/문법 검사