img2img로 기존 이미지를 새로운 스타일로 변환해봅시다.
img2img란?
| 용도 | 설명 |
|---|---|
| 스타일 변환 | 사진→일러스트 등 |
| 색상 변경 | 전체 색조 변경 |
| 디테일 추가 | 스케치 완성 |
| 변형 | 기존 이미지 기반 변형 |
Denoising Strength
강도별 효과
Denoising Strength 설명:
0.1-0.3: 미세 조정
- 원본 거의 유지
- 색감/톤 약간 변화
- 스타일 미세 적용
0.4-0.6: 중간 변형
- 형태 유지, 스타일 변경
- 대부분의 스타일 변환에 적합
- 균형잡힌 결과
0.7-0.8: 상당한 변형
- 프롬프트 영향력 증가
- 형태 변화 시작
- 창의적 변형
0.9-1.0: 거의 재생성
- 원본은 참고만
- txt2img와 유사
- 전혀 다른 결과 가능
권장 설정
용도별 권장 Denoising:
색상/톤 변경: 0.2-0.3
스타일 변환: 0.4-0.6
스케치 → 완성: 0.6-0.8
창의적 변형: 0.7-0.9
완전 재구성: 0.9-1.0
스타일 변환
사진 → 애니메이션
실사 사진을 애니메이션으로:
입력: 인물 사진
Denoising: 0.5-0.65
프롬프트:
anime style portrait, detailed eyes,
smooth skin, vibrant colors,
studio lighting
Negative:
realistic, photo, 3d render,
deformed, ugly
사진 → 유화
사진을 유화 스타일로:
입력: 풍경 사진
Denoising: 0.55-0.7
프롬프트:
oil painting, impressionist style,
visible brushstrokes, artistic,
rich colors, canvas texture
Negative:
photo, realistic, digital art
사진 → 수채화
사진을 수채화로:
입력: 풍경/인물 사진
Denoising: 0.5-0.65
프롬프트:
watercolor painting, soft edges,
color bleeding, paper texture,
artistic, delicate
Negative:
photo, sharp edges, digital
스케치 → 완성
라인 스케치를 완성 이미지로:
입력: 손그림 스케치
Denoising: 0.7-0.85
프롬프트:
detailed illustration, colored,
professional artwork, shading,
[원하는 스타일]
Negative:
sketch, lineart, unfinished
변형 기법
의상 변경
인물 의상만 변경:
입력: 인물 이미지
Denoising: 0.5-0.6
프롬프트:
same person wearing [new outfit],
[기존 배경 설명]
예시:
same person wearing elegant red dress,
indoor studio lighting
높은 denoising = 더 다른 의상
시간대 변경
낮 → 밤 변환:
입력: 낮 풍경
Denoising: 0.55-0.7
프롬프트:
night scene, starry sky,
moonlight, city lights,
same composition
Negative:
daylight, sun, bright
계절 변경
여름 → 겨울 변환:
입력: 여름 풍경
Denoising: 0.6-0.75
프롬프트:
winter scene, snow covered,
bare trees, cold atmosphere,
same composition
Negative:
summer, green, warm
색상 조정
전체 톤 변경
색조 변환:
입력: 원본 이미지
Denoising: 0.25-0.4
프롬프트:
warm golden tones, sunset colors,
[또는] cool blue tones, twilight
낮은 denoising으로 형태 유지
색상만 변경
채도 조정
비비드하게:
Denoising: 0.3-0.4
프롬프트:
vibrant colors, saturated,
high contrast, vivid
흑백으로:
프롬프트:
black and white, monochrome,
high contrast
CFG Scale 조합
CFG와 Denoising
조합 효과:
낮은 CFG (5-7) + 낮은 Denoising:
- 부드러운 변화
- 자연스러운 결과
높은 CFG (10-15) + 중간 Denoising:
- 프롬프트 강하게 반영
- 스타일 명확
CFG (7-9) + 중간 Denoising (0.5-0.6):
- 균형잡힌 결과 (권장)
고급 기법
반복 img2img
점진적 변환:
1회차: Denoising 0.3 (약한 변화)
2회차: 결과물 재입력, 0.3
3회차: 반복...
각 단계에서 서서히 변형
급격한 변화 방지
해상도 활용
해상도 변경 효과:
입력과 다른 해상도로 출력:
- 가로→세로: 재구성 필요
- 작게→크게: 업스케일 효과
같은 해상도:
- 가장 안정적
- 형태 유지 쉬움
실전 프롬프트
인물 사진 개선
입력: 스마트폰 사진
Denoising: 0.35-0.45
프롬프트:
professional portrait photo,
soft studio lighting,
detailed skin texture,
sharp focus, high quality
약간의 품질 향상 + 조명 개선
제품 이미지 변환
입력: 일반 제품 사진
Denoising: 0.5-0.6
프롬프트:
luxury product photography,
marble surface, soft shadows,
professional lighting,
advertising quality
Negative:
cheap, amateur, blurry
건축 시각화
입력: 건물 사진
Denoising: 0.55-0.7
프롬프트:
architectural visualization,
modern redesign, glass facade,
golden hour lighting,
3D render quality
기존 구조 기반 새 디자인
팁
| 팁 | 설명 |
|---|---|
| Denoising 0.5 시작 | 중간에서 조절 |
| 해상도 매칭 | 입출력 해상도 일치 |
| 시드 고정 | 비교 테스트 시 |
| 점진적 변경 | 급격한 변화 피하기 |
| 프롬프트 구체적 | 원하는 스타일 명시 |
img2img는 기존 이미지를 새로운 가능성으로 확장합니다.