NIA 데이터 라벨링 플랫폼 구축
Enterprise System
Client / Industry · 공공 · AI 데이터
검수 프로세스 · 리워드 · 수집 모바일 앱
Problem
문제
대량 라벨링 데이터의 품질을 맞추려면 검수 단계·라벨러 등급·업무별 보상이 한 운영 체계로 연결되어야 했습니다.
현장 수집과 웹 검수가 같은 데이터 모델을 공유하지 않으면 재작업과 지급 오류가 늘어납니다.
Solution
해결
검수 프로세스와 등급·업무 유형별 리워드 규칙을 시스템화하고, 수집 모바일 앱과 검수 콘솔이 같은 API·상태를 쓰도록 설계했습니다.
Scope
수행 범위
- 검수 프로세스 설계
- 리워드·등급
- 수집 모바일 앱
- Backend · WebSocket
Architecture
시스템 구조
React 운영·검수 콘솔, Spring Boot·Node API, WebSocket 알림, 모바일 수집 앱으로 라벨링·검수·리워드 지급 파이프라인을 구성했습니다.
Result
결과
- 검수·리워드
- QC
- 운영 파이프라인
- 모바일 수집
- Field
- 현장→검수 연계
Highlights
핵심 포인트
검수
데이터 검수 프로세스 설계 및 구축.
리워드
등급·업무 유형에 따른 리워드 지급 시스템.
수집 앱
데이터 수집용 모바일 앱 설계·구축.
Technology
기술 (도구)
문제 해결을 위해 선택한 기술입니다. 스택 자체보다 요구사항·운영 조건에 맞춘 선택입니다.
Spring BootJavaNodeExpressTypeORMWebSocketReact
Screens
화면
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