Series · 34편
AI Lab
Agent·RAG·MCP·생성형 AI를 직접 돌려 본 실험과, 비개발자도 바로 쓰는 실무 자동화 팁.
AI 실험실
Agent·RAG·MCP·생성형 AI를 실제로 돌려 본 기록. 재현 가능한 단계, 도구 버전, 한계, 비용·보안 주의.
2026.10.18Jev가 뭐고, 왜 AI 업계에서 말이 많아졌나 — System One 입문채팅 LLM과 다른 ‘판단용’ API인 TypeSafe Jev(System One)의 개념—state, Choice·Score·Noul, 확률 출력—과 2025~2026년에 화제가 된 이유를 예시와 함께 설명합니다.11분 2026.10.18요즘 말하는 AI 리버스 엔지니어링 — SaaS·앱 ‘복제’ 이슈를 개념과 사례로리버스 엔지니어링·HAR·MCP·클린룸·코딩 에이전트가 무엇인지부터, 2025~2026년 SaaS·앱 ‘복제’ 화제(Linear HAR, REA, Ralph, Artcraft)를 개념과 사례로 설명합니다.19분 2026.06.15Cursor로 PR 만드는 워크플로 — 규칙·스킬·리뷰의 역할 분리AI 코딩의 산출물은 채팅 로그가 아니라 리뷰 가능한 PR이어야 합니다. Cursor(또는 유사 에이전트형 에디터)에서 범위를 자르고, 규칙과 스킬을 나누며, 사람이 검증 게이트를 유지하는 워크플로를 설계 관점에서 정리합니다.26분 2026.04.03OpenClaw란? 개인 AI 어시스턴트·멀티 채널·로컬 우선까지 한 번에 보기 (2026)6분 2026.02.10인스타그램 소재 생성 LLM 에이전트: 설계 공간과 기술적 고려사항6분 2026.02.05iOS·Android 온디바이스 AI 완벽 가이드 (3) - Android 실전: ML Kit, TFLite, Gemini Nano11분 2026.02.04iOS·Android 온디바이스 AI 완벽 가이드 (2) - iOS 실전: Core ML과 Vision9분 2026.02.03피지컬 AI가 바꾸는 현실, 보스턴 다이나믹스 아틀라스까지4분 2026.02.03오픈클로(OpenClaw), 내 메신저에서 말 걸면 움직이는 나만의 AI 비서5분 2026.02.03스크립트부터 영상까지, LLM으로 동영상 에이전트 붙이는 방법5분 2026.02.03iOS·Android 온디바이스 AI 완벽 가이드 (1) - 개요와 트렌드6분 2026.01.25차세대 개발환경 구축 가이드 2026: AI 통합 개발 워크플로우38분 2026.01.25AI 에이전트 개발 생태계 2026: 실무진을 위한 구축 가이드19분 2026.01.24벡터 데이터베이스 혁명: Pinecone, Weaviate, Chroma가 바꾸는 AI 검색의 미래82분 2026.01.24MLOps 실전 구축 가이드 - 2026년 엔터프라이즈 AI 운영 전략136분 2026.01.242026년 IT 업계 주요 이슈와 트렌드: 개발자가 알아야 할 핵심 기술12분
AI를 사용하는 일
비개발자도 바로 쓰는 실무 자동화 팁. 어떤 업무를 맡기고, 어떤 업무는 맡기면 안 되는지.
2026.10.24일상에서 AI 활용하는 방법 10가지: 실제로 남은 것과 금방 그만둔 것ChatGPT·Claude 를 1년 넘게 일상에서 써 보고 실제로 계속 쓰게 된 활용법 10가지. 각각 어떻게 요청하는지, 어디서 틀리는지, 금방 그만둔 활용법은 왜 그랬는지까지 정리했습니다.6분 2026.10.03DX 전환, ‘디지털화’가 아니라 업무 흐름 재설계부터홈페이지·앱·클라우드 이전만으로 DX가 끝나지 않습니다. 종이·엑셀·메일에 묶인 결재·정산·보고 흐름을 데이터와 역할 단위로 쪼개면, 무엇을 시스템으로 바꿀지 우선순위가 보입니다.3분 2026.10.03AX 실행 — 슬라이드가 아니라 시스템과 교육으로 조직을 움직이기AX는 AI 도입 선언이 아니라, 임원 인식·현업 실무·PoC·운영까지 한 줄로 이어지는 실행입니다. 교육만·구축만으로는 끊기기 쉬운 지점과, 회사소개서 수준의 Track을 어떻게 쪼개 실행할지 정리합니다.3분 2026.10.03AI 응용 프로그램, PoC에서 운영까지 — 무엇을 ‘프로그램’으로 볼 것인가3분 2026.09.01회사에서 자동화, 무엇부터 할 것인가 — 후보 업무를 손익분기와 위험으로 줄 세우는 법16분 2026.08.17쇼핑몰 CS 답변, AI로 초안 만들기 — 맡길 문의와 맡기면 안 되는 문의9분 2026.08.17비개발자 자동화 도구 고르기 — Zapier·Make·n8n·시트 스크립트가 갈리는 지점8분 2026.08.17나만의 AI 비서 만들기, 무료로 어디까지 되나 — 유료가 필요한 지점의 실제 위치8분 2026.08.17회사 홈페이지에 AI 상담 챗봇, 붙일 만한가 — 도입 전에 계산할 네 가지18분 2026.08.17회사 자료를 AI에 올려도 되나 — 실무자가 쓸 수 있는 판정 기준8분 2026.08.17AI 자동화로 줄어든 시간, 어떻게 측정하나 — 체감 대신 숫자로 판정하기8분 2026.08.17우리 회사 홈페이지가 ChatGPT 답변에 안 나오는 이유 — AI 검색 노출을 다루는 순서23분 2026.08.17AI로 뽑은 홈페이지, 회사 사이트로 그대로 써도 되나 — 데모와 운영 사이의 목록16분 2026.04.22개발자를 위한 노션 자동화 — API와 AI로 워크플로우 혁신하기13분 2026.04.22AI로 블로그 콘텐츠 자동화하기 — 아이디어부터 발행까지13분 2026.02.01크랙드 엔지니어가 되려면? 혼자서 팀을 대체하는 개발자의 비밀11분 2026.01.23코딩 몰라도 괜찮아! AI와 함께하는 바이브 코딩 완벽 가이드20분 2026.01.23ChatGPT로 월급 받고 놀기: 업무 자동화 10가지15분
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