AI Agent

AI 에이전트 · 업무 자동화

챗봇 · 문서 처리 · 반복 업무 자동화

AI를 도입하라는 말은 많은데, 무엇부터 해야 할지 모르시겠나요?

AI 도입이 실패하는 이유는 대부분 기술이 아니라 대상 선정입니다. 판단 기준이 모호한 업무에 먼저 붙이면 결과가 들쭉날쭉해지고, 그 순간 아무도 안 쓰게 됩니다.

반복 빈도가 높고 정답을 확인할 수 있는 업무부터 작게 시작합니다. 효과가 수치로 나오면 그때 넓힙니다. 공공기관 상담 챗봇과 AI 어드바이저를 구축해 본 팀의 기준으로 판단합니다.

시작가 (안내용): 300만원부터; 업무 1개 자동화 기준 · PoC 후 확장 범위는 별도 산정
소요 기간: 4~10주

Who it's for

이런 분께 맞습니다

상담·문의 응대에 사람 시간이 너무 많이 들어가는 곳
사내 문서·규정을 찾는 데 시간을 쓰는 팀
견적서·보고서·요약처럼 형식이 반복되는 문서 업무가 많은 곳
AI를 도입하고 싶은데 어디부터인지 모르겠는 곳

How it works

이렇게 진행합니다

1. 대상 업무 선정
빈도·처리 시간·오류 비용·데이터 확보 가능성 네 가지로 후보를 줄입니다. 여기서 잘못 고르면 뒤가 다 무너집니다.
2. PoC (2~3주)
가장 효과가 클 업무 하나로 먼저 만들어 실제 데이터로 돌려 봅니다. 여기서 안 되면 솔직히 안 된다고 말씀드립니다.
3. 운영 규칙 설계
자동 처리할 범위와 사람이 확인할 범위를 나눕니다. 승인 단계·로그·금지 응답을 함께 넣습니다.
4. 이관 · 개선 루프
프롬프트를 직접 고치실 수 있게 넘겨 드립니다. 실패 사례가 쌓이면 규칙을 개선하는 구조까지 만들어 둡니다.

What you get

무엇을 받으시나요

AI 적용 우선순위 진단서 (업무별 빈도 · 효과 · 난이도)
동작하는 에이전트 또는 자동화 워크플로우
프롬프트를 직접 수정할 수 있는 관리자 화면
사람이 검수할 지점과 자동 처리 범위를 나눈 운영 규칙
실패 사례 수집 · 개선 루프 구조

Scope

포함되는 것과 아닌 것

분쟁은 대부분 여기서 시작됩니다. 그래서 계약 전에 범위를 문서로 확정하고, 아래 내용을 그대로 제안서에 옮깁니다. 별도 항목도 필요하시면 같이 진행하고, 비용은 미리 산정해 안내드립니다.

기본 포함

AI 적용 우선순위 진단
PoC 검증 (효과 없으면 여기서 중단 권고)
프롬프트 관리자 화면 — 개발 없이 직접 수정
오작동 통제 장치 (승인 단계 · 로그 · 금지 응답)

별도 협의

LLM API 사용료 · 클라우드 비용 (실사용량 기준 고객 부담)
자체 모델 파인튜닝 · GPU 인프라 구축 (별도 협의)
학습용 데이터 수집 · 라벨링 인력

Technologies

주로 쓰는 기술

특정 기술을 고집하지 않습니다. 예산·일정·이후 운영 주체를 놓고 팀 내부에서 검토한 뒤, 가장 오래 유지하기 쉬운 쪽으로 고릅니다. 선택한 이유는 제안서에 함께 적어 드립니다.

Claude API
OpenAI API
LangChain · LangGraph
n8n
RAG · 벡터 DB
Next.js

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이런 것들을 만들었습니다

FAQ

자주 묻는 질문

사내 데이터가 정리되어 있지 않은데 가능한가요?

가능합니다. 완벽한 데이터 창고를 먼저 만들려다 실패하는 경우가 훨씬 많습니다. 지금 있는 문서·스프레드시트·상담 기록 중 바로 연결 가능한 것 하나로 시작해 효과를 확인한 뒤 넓히는 편이 안전합니다.

AI가 엉뚱한 답을 하면 어떻게 통제하나요?

통제 장치를 함께 설계합니다. 자동 처리할 범위와 사람이 승인할 범위를 나누고, 답변 로그·금지 응답·권한별 접근 제한을 넣습니다. 운영하면서 실패 사례를 모아 규칙을 고치는 루프까지 만들어 두는 것이 핵심입니다.

우리 데이터가 외부 AI에 학습되지 않나요?

API 사용 시 학습 미사용 옵션이 기본인 제공사를 쓰고, 민감 정보는 전달 전에 비식별화합니다. 요건에 따라 사내망에서 도는 모델로 구성할 수도 있습니다. 공공기관 프로젝트에서 비식별화 솔루션 연계를 해 본 경험이 있습니다.

효과가 없으면 어떻게 되나요?

PoC 단계에서 판단합니다. 2~3주 안에 실제 데이터로 돌려 보고 효과가 안 나오면 그 시점에서 중단을 권고합니다. 전체 예산을 쓰고 나서 알게 되는 상황을 만들지 않는 것이 이 단계의 목적입니다.

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