프로젝트 상담과 진행은 파란여우가 직접 맡습니다. 기업·개인 구분 없이 같은 창구로 받습니다.
AI Agent PoC
AI Agent PoC
PoC로 검증하고, 운영 가능한 Agent로 확장
AI 도입은 “모델”보다 “업무” 선택이 먼저입니다.
반복·검증 가능한 업무부터 Agent·RAG·Workflow로 자동화합니다.
Discovery로 후보 업무를 줄이고, PoC에서 실데이터로 효과를 확인한 뒤 Build·Operate로 넓힙니다.
- 시작가 (안내용)
- 300만원부터
- 업무 1개 자동화 기준 · 본 구축(Enterprise Build)은 범위 분석 후 별도 제안
- 소요 기간
- 4~10주
Who it's for
이런 분께 맞습니다
- 상담·문의 응대에 사람 시간이 너무 많이 들어가는 곳
- 사내 문서·규정을 찾는 데 시간을 쓰는 팀
- 견적서·보고서·요약처럼 형식이 반복되는 문서 업무가 많은 곳
- AI를 도입하고 싶은데 어디부터인지 모르겠는 곳
Discovery → PoC → Build → Operate
Delivery Model
STEP 01 · Discovery
업무 및 시스템 구조를 분석하고 문제와 요구사항을 정의합니다. 업무별 빈도·효과·리스크·데이터를 평가합니다.
STEP 02 · PoC / MVP
핵심 기능을 빠르게 구현하여 기술적·사업적 가능성을 검증합니다. 한 업무로 Agent/RAG PoC를 돌립니다.
STEP 03 · Build
검증된 범위를 기준으로 본 시스템을 설계하고 개발합니다. 승인·로그·연동을 포함해 본 Agent를 구축합니다.
STEP 04 · Operate
배포 이후 유지보수, DevOps, 모니터링 및 지속 개선을 제공합니다. 실패 사례·프롬프트·모델을 지속 개선합니다.
What you get
무엇을 받으시나요
- AI 적용 우선순위 진단서 (업무별 빈도 · 효과 · 난이도)
- 동작하는 에이전트 또는 자동화 워크플로우
- 프롬프트를 직접 수정할 수 있는 관리자 화면
- 사람이 검수할 지점과 자동 처리 범위를 나눈 운영 규칙
- 실패 사례 수집 · 개선 루프 구조
Scope
포함되는 것과 아닌 것
분쟁은 대부분 여기서 시작됩니다. 그래서 계약 전에 범위를 문서로 확정하고, 아래 내용을 그대로 제안서에 옮깁니다. 별도 항목도 필요하시면 같이 진행하고, 비용은 미리 산정해 안내드립니다.
기본 포함
- AI 적용 우선순위 진단
- PoC 검증 (효과 없으면 여기서 중단 권고)
- 프롬프트 관리자 화면 — 개발 없이 직접 수정
- 오작동 통제 장치 (승인 단계 · 로그 · 금지 응답)
별도 협의
- LLM API 사용료 · 클라우드 비용 (실사용량 기준 고객 부담)
- 자체 모델 파인튜닝 · GPU 인프라 구축 (별도 협의)
- 학습용 데이터 수집 · 라벨링 인력
Portfolio
관련 Case Study
Tools (reference)
주로 쓰는 기술
특정 기술을 고집하지 않습니다. 예산·일정·이후 운영 주체를 놓고 팀 내부에서 검토한 뒤, 가장 오래 유지하기 쉬운 쪽으로 고릅니다. 선택한 이유는 제안서에 함께 적어 드립니다.
FAQ
자주 묻는 질문
사내 데이터가 정리되어 있지 않은데 가능한가요?
가능합니다. 완벽한 데이터 창고를 먼저 만들려다 실패하는 경우가 훨씬 많습니다. 지금 있는 문서·스프레드시트·상담 기록 중 바로 연결 가능한 것 하나로 시작해 효과를 확인한 뒤 넓히는 편이 안전합니다.
AI가 엉뚱한 답을 하면 어떻게 통제하나요?
통제 장치를 함께 설계합니다. 자동 처리할 범위와 사람이 승인할 범위를 나누고, 답변 로그·금지 응답·권한별 접근 제한을 넣습니다. 운영하면서 실패 사례를 모아 규칙을 고치는 루프까지 만들어 두는 것이 핵심입니다.
우리 데이터가 외부 AI에 학습되지 않나요?
API 사용 시 학습 미사용 옵션이 기본인 제공사를 쓰고, 민감 정보는 전달 전에 비식별화합니다. 요건에 따라 사내망에서 도는 모델로 구성할 수도 있습니다. 공공기관 프로젝트에서 비식별화 솔루션 연계를 해 본 경험이 있습니다.
효과가 없으면 어떻게 되나요?
PoC 단계에서 판단합니다. 2~3주 안에 실제 데이터로 돌려 보고 효과가 안 나오면 그 시점에서 중단을 권고합니다. 전체 예산을 쓰고 나서 알게 되는 상황을 만들지 않는 것이 이 단계의 목적입니다.
Further reading
맡기기 전에 읽어 보면 좋은 글
AI Agent PoC, 어떻게 접근할지부터 이야기해요
예산과 일정을 알려 주시면 이 범위가 맞는지, 더 작게 시작하는 게 나은지 담당 팀이 먼저 검토해 드립니다. 상담은 무료입니다.